Claude 4, 소프트웨어 엔지니어링 성능의 새로운 기준

서쿠·2025년 5월 25일

소개

2025년 5월 23일, Anthropic은 자사의 최신 언어 모델 시리즈 Claude 4를 공식 발표하였습니다.

이번 업데이트에서는 Claude Opus 4와 Claude Sonnet 4라는 두 개의 하이브리드 모델이 새롭게 도입되며, 코딩, 추론, 멀티모달 작업, 그리고 장시간 지속되는 에이전트 기반 작업에서 전례 없는 성능을 보여주고 있습니다.

본 포스트에서는 Claude 4 모델이 어떤 성능을 보여주는지, 주요 벤치마크에서의 결과와 함께 살펴보고 실전 활용 가능성까지 조명합니다.

Reference

Claude 공식 페이지

Claude Code on GitHub

SWE-bench Benchmark 설명

🚀 출시된 모델 개요

Source: anthropic news

Claude Opus 4 is the world’s best coding model, with sustained performance on complex, long-running tasks and agent workflows.

Claude Sonnet 4 is a significant upgrade to Claude Sonnet 3.7, delivering superior coding and reasoning while responding more precisely to your instructions.

이를 번역하면, 아래와 같이 작성될 수 있습니다:

클로드 오퍼스 4는 복잡하고 장기적인 작업과 에이전트 워크플로우에서 지속적인 성능을 발휘하는 세계 최고의 코딩 모델입니다.

클로드 소네트 4는 클로드 소네트 3.7의 업그레이드 버전으로, 우수한 코딩과 추론을 제공하면서도 사용자의 지시에 더 정확하게 대응할 수 있습니다.

각각의 출시 모델별로 한번 살펴보겠습니다.

💡 Claude Opus 4

Claude Opus 4는 현재까지 출시된 Claude 시리즈 중 가장 강력한 모델이며, 특히 코딩과 에이전트 워크플로우에서 독보적인 성능을 발휘합니다.

SWE-bench 기준 72.5%로 최고 성능 기록
Terminal-bench에서도 43.2%로 최상위권
수천 스텝 이상의 지속적이고 장시간에 걸친 작업 수행 능력
수 시간 이상 집중적인 추론 가능 – Replit 기준 최대 7시간 연속 실행

📌 현업 사례:
Cursor, Block, Rakuten, Replit 등 다양한 기업에서 실사용 테스트를 통해
"이전 모델 대비 코드 품질 향상 및 복잡한 다중 파일 변경 작업에 적합"하다고 평가

💡 Claude Sonnet 4

Claude Sonnet 4는 이전 세대인 Sonnet 3.7을 전면 업그레이드한 모델로, 보다 실용적이고 빠른 응답, 그리고 높은 추론 능력을 결합한 모델입니다.

SWE-bench: 72.7% (Opus 4보다 약간 우세)
GitHub Copilot 차세대 코드 에이전트로 채택
복잡한 지시 수행 정확도 향상 (Steerability)
코드 내비게이션 오류율 20% → 0% 근접 (iGent 보고서 기준)

📌 사용자 피드백 요약:

Sourcegraph: 더 깊은 문제 이해와 더 깔끔한 코드 결과

Manus: 정밀한 추론과 미적 완성도 향상

Augment Code: 더 높은 성공률, 더 섬세한 코드 편집

📊 (참고) Opus vs. Sonnet 시리즈 비교 요약

Opus: 최고의 성능과 지능을 바탕으로 가장 복잡하고 어려운 작업을 처리하는 데 초점.
Sonnet: 뛰어난 가성비와 균형 잡힌 성능으로 일상적인 다양한 작업에 효율적으로 활용 가능.

항목	Claude Opus 시리즈	Claude Sonnet 시리즈
성능 수준	최고 수준의 추론 및 코딩 능력	균형 잡힌 성능과 효율성
응답 속도	느리지만 심층적인 응답	빠른 응답 속도
작업 지속성	장시간의 지속적인 작업 수행 가능	단기적인 작업에 적합
도구 사용	외부 도구 활용 가능	외부 도구 활용 가능
메모리 기능	향상된 메모리 기능 제공	향상된 메모리 기능 제공
적합한 용도	복잡한 프로젝트, 에이전트 기반 워크플로우	실시간 지원, 일상적인 개발 작업

성능표

Claude 4 models lead on SWE-bench Verified

사진 출처: https://www.anthropic.com/news/claude-4

Claude 4 models deliver strong performance across coding, reasoning, multimodal capabilities, and agentic tasks

사진 출처: https://www.anthropic.com/news/claude-4

🔧 Claude 4 핵심 기능 요약

🧠 1. Extended Thinking with Tool Use (Beta)

Claude 4는 추론 중 외부 도구를 사용하며 복잡한 문제를 해결합니다.
도구 사용 예시:

웹 검색으로 정보 보강
파일 열람 및 수정
로컬 메모리 기록

→ 추론 ↔ 도구 활용 ↔ 추론

이는 특히 장시간 추론이 필요한 멀티턴 에이전트 작업에서 효과적입니다.

🔁 2. 병렬 도구 실행 및 향상된 Memory 기능

도구를 동시에 여러 개 실행 가능 (Parallel Execution)
로컬 파일 접근 권한을 줄 경우, 자체적으로 Memory 파일 생성
예시: Pokémon Red 게임 플레이 중 Claude Opus 4가 Navigation Guide 생성

📸 Claude Opus 4의 메모리 파일 예시
Claude가 스스로 기록한 게임 진행 요약이 실제 노트 형식으로 저장됨

사진 출처: https://www.anthropic.com/news/claude-4

🧠 3. Thinking Summary & Developer Mode

대부분의 경우 Claude는 전체 사고 과정을 출력
단, 너무 긴 경우에는 별도의 요약 모델이 간결하게 정리
Developer Mode 활성 시, 전체 사고 로그(raw thought chain) 제공 가능

🧱 Claude API 업데이트

Claude 4와 함께 공개된 Anthropic API의 새로운 기능은 Claude를 단순한 LLM을 넘어서 진짜 "일하는 AI 에이전트"로 전환시키는 핵심 기술입니다.

출처: https://www.anthropic.com/news/agent-capabilities-api

이번에 추가된 기능은 총 4가지이며, 각각의 목적과 예시는 아래와 같습니다:

1️⃣ Code Execution Tool

Claude가 파이썬 코드를 직접 실행할 수 있도록 하여, 데이터 분석 및 시각화, 보고서 생성, 수치 해석까지 수행할 수 있습니다.

🧪 예시: 재무 모델링, 과학 시뮬레이션, 통계 분석, 문서 처리 등
📊 결과를 바로 시각화하거나, 다중 파일 간 연산 및 결과 반환 가능
✅ 하루 50시간 무료, 이후 시간당 $0.05 요금

Claude가 단순히 "코드를 작성해주는" 것을 넘어서, 실제 결과를 실행하고 반영하는 완전한 데이터 분석 에이전트로 진화

2️⃣ MCP Connector

Model Context Protocol (MCP)을 통해 Claude를 Zapier, Asana 등의 외부 툴과 바로 연결할 수 있습니다.
기존에는 별도 클라이언트 구현이 필요했지만, 이제는 API 요청에 URL만 추가하면 자동으로 연결됩니다.

🧩 툴 검색 → 호출 → 인증 관리 → 오류 대응 → 결과 반환까지 자동 처리
🤖 Claude가 툴의 사용 여부와 파라미터를 스스로 판단하여 Agentic하게 처리

복잡한 API 연동 없이 Claude가 다양한 SaaS 툴과 통신할 수 있는 기반 제공

3️⃣ Files API

Claude가 업로드된 문서를 세션 간 유지하고 반복 사용할 수 있도록 하는 기능입니다.
이는 기술 문서, 사내 보고서, 데이터셋 등 반복 참조가 필요한 정보에 유용합니다.

📂 한 번 업로드하면 여러 대화에서 재사용 가능
🔁 Code Execution과 연동 → 파일을 불러와서 바로 분석/시각화 가능

예: 회사 매뉴얼 PDF를 업로드한 뒤, 여러 세션에서 해당 매뉴얼을 기반으로 업무 지시 가능

4️⃣ Extended Prompt Caching (최대 1시간 TTL)

기존 프롬프트 캐시 TTL은 5분이었으나, 이제는 최대 1시간까지 유지할 수 있습니다.

💰 최대 90% 비용 절감
⚡ 최대 85% 지연 시간 감소
📌 장기 세션 기반 에이전트 구축에 필수적인 기능

Claude에게 많은 컨텍스트나 예시를 한 번에 주고, 오랜 시간 유지하며 작업하는 시나리오에 최적화

✅ 통합 시나리오 예시

Claude + Code Execution + Files API + MCP Connector + Caching = 현실적인 실무 에이전트

예시: 프로젝트 매니지먼트 에이전트

1. Asana에 연결(MCP)하여 현재 태스크 상태를 확인
2. 보고서 파일 업로드(Files API)
3. 코드 실행으로 일정 지연 분석(Code Execution)
4. 그 모든 작업의 문맥을 1시간 동안 유지(Caching)

더 이상 추상적인 AI가 아닌, 실무에서 "일을 대신 해주는 Claude"를 구현할 수 있는 환경이 마련되었습니다.

💻 Claude Code: 본격적인 개발 워크플로우 통합

https://www.npmjs.com/package/@anthropic-ai/claude-code

https://github.com/anthropics/claude-code

EX. Claude CLI 실행 예시

Install Claude Code

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

Start Claude Code
```
claude
```

직접 실행해본 Clade Code

▶ IDE 연동 및 GitHub 액션 자동화

VS Code 및 JetBrains용 확장 프로그램 제공
Claude가 코드 수정 제안을 파일 내 인라인으로 표시
GitHub PR에서 Claude에게 직접 리뷰 요청 가능 (@Claude)

GitHub PR에서 코드 수정, CI 오류 수정, 리뷰어 피드백 응답 지원

/install-github-app 명령으로 쉽게 연동

▶ Claude Code SDK 제공

나만의 AI 에이전트를 SDK 기반으로 직접 구축 가능
확장 가능한 인터페이스로 다양한 코드 자동화 응용

사용 후기

직접 써본 것이 아니라 리뷰어 후기를 바탕으로 작성한 글입니다.

(요약) "글 확실히 잘 쓴다.. 역시 Claude.."

아래는 Opus 4의 출력 결과입니다:

해당 유튜브 리뷰어의 말을 빌리자면, "Writing Tone은 Opus가 가장 좋다"고 했습니다.

Source: https://youtu.be/ezlq6GevKhU
Sonnet도 타사 "GPT 4.5보다 훨씬 Human-like 톤을 제공하는 것 같다"고 주장합니다.

Source: https://youtu.be/ezlq6GevKhU