OpenAI는 2025년 4월, 개발자를 위한 API 전용 모델 GPT-4.1 시리즈를 발표하였습니다. 이 시리즈는 세 가지 모델(GPT-4.1, GPT-4.1 mini, GPT-4.1 nano)로 구성되며, 전반적인 성능과 효율성 면에서 GPT-4o 및 GPT-4.5를 능가합니다.
본 포스트에서는 이 모델군의 주요 특징, 벤치마크 결과, 실제 사례, 그리고 가격 정책까지 전반적으로 정리합니다.
1. 모델 구성 및 핵심 특징
| 모델명 | 특징 |
|---|---|
| GPT-4.1 | 고성능 범용 모델, 코드 작성, 추론, 장문 문맥에 탁월 |
| GPT-4.1 mini | 빠른 응답 속도와 낮은 비용으로도 높은 지능 유지 |
| GPT-4.1 nano | 초경량 모델, 분류/자동완성 등 경량 작업에 적합 |
- 모든 모델은 최대 100만 토큰(long context) 지원
- 개발자 친화적 설계: format strictness, instruction following 강화
- GPT-4.1 mini는 GPT-4o보다 latency는 절반, 비용은 83% 감소, 지능은 동등 이상
- GPT-4.1 nano는 초저가($0.12/M token)로도 1M context 처리 가능
2. 주요 성능 벤치마크 요약
▶ SWE-bench Verified (실제 SW엔지니어링 작업 수행 능력)
| 모델 | 정확도 |
|---|---|
| GPT-4.1 | 55% |
| GPT-4o (2024-11) | 33% |
| GPT-4.5 | 38% |
| GPT-4.1 mini | 24% |
| GPT-4o mini | 9% |
GPT-4.1은 GPT-4o 대비 +21.4%p 향상. 전체 문제의 절반 이상을 실제로 해결함.
▶ Aider Polyglot (다국어 코딩 능력 - diff/whole 형식 모두 평가)
| 모델 | Whole | Diff |
|---|---|---|
| GPT-4.1 | 52% | 53% |
| GPT-4o | 31% | 18% |
| GPT-4.5 | - | 45% |
| GPT-4.1 mini | 35% | 32% |
| GPT-4.1 nano | 10% | 6% |
| GPT-4o mini | 4% | 3% |
GPT-4.1은 diff 형식에 대해 GPT-4o 대비 2배 이상 성능 향상.
▶ Instruction Following (Hard subset 기준)
| 모델 | 정확도 |
|---|---|
| GPT-4.1 | 49% |
| GPT-4o | 29% |
| GPT-4.1 mini | 45% |
| GPT-4.1 nano | 32% |
| GPT-4o mini | 27% |
포맷 요구, 부정 명령, 순서 지정 등 복잡한 지시 따르기에서 GPT-4.1이 압도적.
▶ MultiChallenge (멀티턴 대화 흐름 유지)
| 모델 | 정확도 |
|---|---|
| GPT-4.1 | 38% |
| GPT-4o | 28% |
| GPT-4.1 mini | 36% |
▶ IFEval (instruction formatting eval)
| 모델 | 정확도 |
|---|---|
| GPT-4.1 | 87% |
| GPT-4o | 81% |
| GPT-4.1 mini | 84% |
포맷을 명확히 지키는 능력에서도 GPT-4.1이 우수함
3. Long Context (100만 토큰 문맥 처리 능력)
-
Needle-in-a-Haystack 테스트에서 모든 depth에서 정확히 "needle" 회수 성공
-
OpenAI MRCR (복수 지시문 중 올바른 것 추론)에서도 GPT-4.1이 GPT-4o 대비 탁월한 성능
- Graphwalks (다단계 그래프 추론): GPT-4.1 정확도 62%로 GPT-4o(42%)보다 훨씬 우수
실제 업무에서 수백 페이지 문서/코드베이스를 다룰 수 있도록 설계됨
4. Vision & 멀티모달 벤치마크 성능
▶ MMMU (시각적 차트/지도 추론)
| 모델 | 정확도 |
|---|---|
| GPT-4.1 | 75% |
| GPT-4o | 69% |
| GPT-4.1 mini | 73% |
| GPT-4.1 nano | 55% |
| GPT-4o mini | 56% |
▶ MathVista (시각 수학 문제 해결)
| 모델 | 정확도 |
|---|---|
| GPT-4.1 | 72% |
| GPT-4o | 61% |
| GPT-4.1 mini | 73% |
| GPT-4.1 nano | 56% |
| GPT-4o mini | 57% |
▶ CharXiv Reasoning (논문 기반 시각 추론)
| 모델 | 정확도 |
|---|---|
| GPT-4.1 | 57% |
| GPT-4o | 53% |
| GPT-4.1 mini | 57% |
| GPT-4.1 nano | 41% |
| GPT-4o mini | 37% |
▶ Video-MME (30-60분 자막 없는 영상 기반 추론)
| 모델 | 정확도 |
|---|---|
| GPT-4.1 | 72% |
| GPT-4o | 65% |
GPT-4.1은 멀티모달 비전 및 영상 이해에서도 GPT-4o보다 뛰어난 정확도를 보이며, 특히 mini 모델에서도 큰 향상을 보여줌
5. 프론트엔드 및 실제 응용
- Flashcard App 생성 테스트에서 GPT-4.1은 더 완성도 높은 UI 및 기능 구현
- Extraneous edits (불필요한 코드 수정) 비율이 GPT-4o: 9% → GPT-4.1: 2%
- API 개발자 대상 응답 형식 제어(XML 등) 수행 정확도도 대폭 향상
6. 실제 활용 사례 (Alpha Tester)
- Windsurf: 내부 benchmark에서 GPT-4.1이 GPT-4o 대비 60% 더 높은 점수, 불필요한 파일 수정 70% 감소
- Qodo: PR 리뷰 자동 생성에서 GPT-4.1이 더 나은 제안을 55% 이상 생성
- Thomson Reuters: 장문 법률문서 리뷰에서 GPT-4.1은 17% 더 높은 정확도 확보
- Carlyle: 대용량 금융 문서에서 정밀 정보 추출 정확도 50% 향상
7. 가격 정책 (2025년 4월 기준)
| 모델명 | Input | Cached Input | Output | Blended Pricing (예시) |
|---|---|---|---|---|
| gpt-4.1 | $2.00 | $0.50 | $8.00 | $1.84 |
| gpt-4.1-mini | $0.40 | $0.10 | $1.60 | $0.42 |
| gpt-4.1-nano | $0.10 | $0.025 | $0.40 | $0.12 |
- GPT-4.1은 GPT-4o 대비 26% 더 저렴
- Prompt caching 할인율도 75%로 증가
- 100만 토큰 context에 추가 비용 없음
8. 마무리
GPT-4.1 API 시리즈는 지능, 추론, 긴 문맥 처리, 코딩, 지시 따르기 등 거의 모든 측면에서 GPT-4o 및 GPT-4.5를 능가합니다. 특히, 실무에서 요구되는 정확성과 형식 충실도, 멀티턴 대화 처리에서의 우수함은 에이전트 기반 AI 시스템 구축에 최적입니다.
저렴한 가격과 강력한 성능을 갖춘 GPT-4.1 모델군은 앞으로 다양한 실전 AI 시스템 및 애플리케이션에서 핵심 모델로 자리 잡을 것으로 보입니다.
✅ 핵심 요약
-
고성능: SWE-bench, Polyglot, MultiChallenge 등 전 범위 벤치마크에서 GPT-4o 대비 대폭 향상 -
장문 문맥 처리: 최대 1M tokens까지 정확한 정보 검색 및 추론 가능 -
우수한 instruction following: 복잡한 명령 구조도 높은 정확도로 수행 -
멀티모달 역량 강화: 이미지, 수식, 논문, 동영상 처리 성능까지 전방위 개선 -
저렴한 비용: GPT-4.1은 GPT-4o 대비 평균 26% 이상 비용 절감 -
모델 선택 유연성: 필요에 따라 nano, mini, full로 구성 가능
GPT-4.1은 GPT-4의 강점을 계승하면서도 실제 개발 환경에서의 실용성과 정밀도를 대폭 개선한 모델입니다. 높은 지능과 정교한 명령 수행 능력, 긴 문맥 이해, 멀티모달 처리, 낮은 비용까지 모두 갖춘 GPT-4.1은 API 기반 AI 시스템 구축에 있어 가장 현실적이고 강력한 선택지로 자리매김하고 있습니다.
💡 (참고) 왜 GPT 4.5 -> 4.1 인가?
https://www.theverge.com/news/647896/openai-chatgpt-gpt-4-1-mini-nano-launch-availability
- OpenAI는 GPT-4.5를 연구 프리뷰로 제한적으로 제공한 후, GPT-4.1의 출시와 함께 GPT-4.5 프리뷰를 7월 14일부로 종료할 예정입니다. 이는 GPT-4.1이 성능과 비용 측면에서 GPT-4.5를 능가하기 때문입니다.
- 원문 번역 : "OpenAI는 기존 GPT-4 모델을 ChatGPT에서 4월 30일부로 종료하며, 최신 GPT-4o가 이를 대체할 자연스러운 후속 모델이라고 발표했습니다. 또한 API에서 제공되던 GPT-4.5 프리뷰는 7월 14일부로 중단할 예정입니다. 이는 GPT-4.1이 많은 핵심 기능에서 4.5보다 더 나은 성능을 보이거나 비슷한 수준의 성능을 훨씬 낮은 비용과 지연 시간(latency)으로 제공하기 때문입니다."
GPT-4 (기존): ChatGPT에서 더 이상 사용되지 않음 (4월 30일 종료)GPT-4.5 (프리뷰): API에서 테스트 용도로만 한시적으로 제공되었고, 7월 14일에 종료GPT-4.1: 사실상 GPT-4.5보다 성능이 좋거나 비슷하면서도 훨씬 빠르고 저렴하기 때문에, 공식 후속 모델로 확정- 즉, GPT-4.5는 실험적인 중간 모델이었고, 이제는 그보다 더 현실적이고 개선된 GPT-4.1이 공식 라인업으로 자리 잡은 것입니다.
9. APPENDIX
아래는 실험 결과표 정리 항목입니다.
