DeepLearning

Autoregressive Models (AR) 확률적 관점에서, 모델은 과거의 값들을 바탕으로 현재 값의 조건부 확률을 계산한다. AR은 주어진 과거 값들에 조건을 둔 현재 값의 확률을 모델링하는 것이다. 모델은 과거의 데이터 포인트들을 바탕으로 현재 값의 조건부 확률을 계산하려고 시도한다. AR의 특성: 연속 변수로의 확장이 가능하며 Gaussian ...

선형 분류와 Bias Vector 1. 선형 분류(Linear Classification) 정의: linear classifier에서 bias vector(b) 값은 데이터 셋이 편향되었을 때 사용되는 상수 항을 의미합니다. 선형 분류는 데이터를 특정 기준으로 나누기 위해 선형 결정 경계(직선 또는 초평면)를 사용하는 분류 방법입니다. 주로 Logist...

dropna는 pandas 라이브러리에서 제공하는 메서드이다. 데이터프레임에서 결측치(NaN, Null 등)가 있는 행 또는 열을 삭제하는 데 사용된다. 주요 인자: axis: 결측치를 기준으로 제거할 축을 지정한다. axis=0 (기본값): 결측치가 있는 행

데이터 전처리: CIFAR-10 데이터셋에 대해 다양한 데이터 증강 및 정규화를 적용하다. 이를 통해 모델의 일반화 성능을 높이다. 데이터셋 로드: torchvision을 사용해 CIFAR-10 데이터셋을 다운로드하고, 이를 PyTorch DataLoader에 로드하다. ResNet 모델 불러오기: torchvision.models에서 사전 훈련된 Res...